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Caju Kernel Separando Machines

Caju Kernel Separando Machines

  •  Os produtores de produtos de caju, incluindo grãos, líquido da casca da castanha de caju.
  •  A fonte central de informações sobre os métodos baseados no kernel, incluindo máquinas de vetores de suporte, processos de Gauss.
  •  Uma fonte central de informações para a área de Support Vector Machines, previsão Processo Gaussian, Programação Matemática com kernels, a regularização Networks, Espaços Reproduzindo de Hilbert, e métodos relacionados. Fornece links para documentos, eventos, conjuntos de dados, código.
  •  Porto do kernel do Linux que permite que ele seja executado de forma cooperativa ao lado de outro sistema operacional em uma única máquina.
  •  Exportadores e fabricantes de castanhas de caju, nozes torradas secas, nozes aromatizadas. Os importadores de semente. Propriedade do Grupo Jupiter.
  •  Exportadores de especiarias, amêndoas e outros frutos secos comestíveis. perfil da empresa, produtos e detalhes de contato.
  •  Informações e recursos em relação ao livro & quot; métodos do kernel para Análise de Padrões & quot; por Shawe-Taylor e Cristianini.
  •  aprendizagem de máquina, métodos do kernel, análise de componentes independentes kernel e modelos gráficos
  •  máquina Java virtual (VM) que é executado no kernel do Linux, Linux módulo do kernel JVM, com base em Jos e projectos kissme. [Open Source, GPL]
  •  A investigação sobre a teoria de aprendizagem de máquina, métodos do kernel para análise de texto, máquinas de vetores de suporte, a teoria kernel.
  •  Pesquisa com foco na aprendizagem de máquina, redes neurais, Kernel Machines, Visão Computacional e Processamento da Fala.
  •  Alemanha. Fabrica unidades de centrifugação para a filtragem, refrigeração e fluidos de reciclagem contaminado produzido na usinagem de metais e materiais duros e quebradiços. As principais aplicações são máquinas-ferramenta e automotivo.
  •  Vários algoritmos com papéis em estimativa rápida do kernel densidade, Melhoria rápida transformação Gauss, e classificação rápida. Alguns papéis não publicados também estão incluídos. [GPL]
  •  Papel por Pai-Hsuen Chen, Chih-Jen Lin, e Bernhard Schölkopf, descrevendo as principais ideias da teoria de aprendizagem estatística, apoiar máquinas vetor (SVMs), e espaços de recursos do kernel.
  •  Investigação sobre métodos do kernel, máquinas de vetores de suporte, redes neurais, de visão de máquina, bioinformática, teoria da aprendizagem computacional.
  •  Combina o kernel jJOS e descafeinado máquina virtual. [Código aberto]
  •  Uma bebida muito rico.
  •  Uma receita promoção de produtos de marca, mas que pode ser usado com ingredientes genéricos.
  •  Um motor de reconhecimento de escrita on-line com base no tempo estatística dinâmica entortar (SDTW) e máquinas de vetor de suporte com um kernel Gaussian DTW (SVM-GDTW).
  •  Um pacote de Python de alto desempenho para modelagem preditiva. Rápido dimentional-N matriz manipulação é realizada através de numpy usando o código C. Os novos recursos incluem: OLS, Cadeia de Regressão, Kernel Redge Regressão, laço, LARS, gradiente descendente de regressão, e K-Means. [GPL]

    • Caju Shell Separando Machines

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