Điều Kernel tách Máy móc

Điều Kernel tách Máy móc

  •  Sản xuất các sản phẩm hạt điều, bao gồm cả hạt nhân, hạt điều vỏ lỏng.
  •  Một nguồn tin trung tâm thông tin về phương pháp dựa trên hạt nhân, bao gồm cả máy vector hỗ trợ, quá trình Gaussian.
  •  Một nguồn thông tin trung tâm đối với khu vực Support Vector Machines, Gaussian Process dự đoán, Lập trình toán học với Kernels, Hợp thức Networks, Spaces Tái Kernel Hilbert, và phương pháp liên quan. Cung cấp liên kết đến các giấy tờ, các sự kiện sắp tới, bộ dữ liệu, mã.
  •  Cảng của hạt nhân Linux, cho phép nó để chạy hợp tác cùng với một hệ điều hành trên một máy duy nhất.
  •  Các nhà xuất khẩu và nhà sản xuất của hạt điều, hạt rang khô, các loại hạt có mùi vị. Nhập khẩu hạt thô. Thuộc sở hữu của Tập đoàn Sao Mộc.
  •  Xuất khẩu của các loại gia vị, hạt điều và hạt ăn được khác. hồ sơ công ty, sản phẩm và liên hệ với các chi tiết.
  •  Thông tin và tài nguyên liên quan đến cuốn sách & quot; phương pháp hạt nhân cho mẫu Phân tích & quot; bởi Shawe-Taylor và Cristianini.
  •  Máy học tập, phương pháp hạt nhân, hạt nhân phân tích thành phần độc lập và các mô hình đồ họa
  •  máy Java ảo (VM) chạy trong Linux kernel, Linux kernel module JVM, dựa trên Jos và các dự án kissme. [Nguồn Mở, GPL]
  •  Nghiên cứu về lý thuyết máy học tập, phương pháp hạt nhân để phân tích văn bản, máy vector hỗ trợ, lý thuyết hạt nhân.
  •  Nghiên cứu tập trung vào Machine Learning, Neural Networks, hạt nhân Máy móc, máy tính Tầm nhìn và Speech Processing.
  •  Nước Đức. Nhà sản xuất các đơn vị máy ly tâm để lọc, làm mát, và các chất lỏng tái chế ô nhiễm sản xuất khi gia công kim loại và các vật liệu cứng và giòn. Các ứng dụng chính là máy công cụ và các ngành công nghiệp ô tô.
  •  Một số các thuật toán với giấy tờ về nhanh ước lượng hạt nhân mật độ, cải tiến nhanh Gauss chuyển đổi, và xếp hạng nhanh. Một số giấy tờ chưa được công bố cũng được bao gồm. [GPL]
  •  Giấy của Pai-Hsuen Chen, Chih-Jen Lin, và Bernhard Schölkopf, mô tả những ý tưởng chính của lý thuyết học thống kê, hỗ trợ các máy vector (SVMs), và các không gian chức năng hạt nhân.
  •  Nghiên cứu về phương pháp hạt nhân, máy vector hỗ trợ, mạng lưới thần kinh, thị giác máy, tin sinh học, lý thuyết học tính toán.
  •  Kết hợp jJOS hạt nhân và caffein máy ảo. [Mã nguồn mở]
  •  Một thức uống rất phong phú.
  •  Một công thức quảng bá sản phẩm thương hiệu nhưng có thể được sử dụng với các thành phần chung.
  •  Một công cụ nhận dạng chữ viết trên mạng dựa trên thời gian thống kê năng động cong vênh (SDTW) và máy hỗ trợ vector với một nhân Gaussian DTW (SVM-GDTW).
  •  Một gói Python hiệu suất cao cho mô hình dự đoán. Fast N-dimentional mảng thao tác được thực hiện thông qua numpy sử dụng mã C. Các tính năng mới bao gồm: OLS, Ridge Regression, hạt nhân Redge Regression, Lasso, LARS, gốc Gradient cho hồi quy, và K-Means. [GPL]
  • Điều Shell tách Máy móc

    điều Separator

    Điều Kernel tách Máy móc